In Statistica inferenziale quando si fa un test di verifica d'ipotesi si fissa un livello di significatività, generalmente indicato con $\backslash alpha$, che mi determina la regione di rifiuto per l'ipotesi nulla. Generalmente si fissa $\backslash alpha=0,05\; (5\%)$, o $\backslash alpha=0,01\; (1\%)$.

Con i dati campionari si esegue il test e si valuta se il suo valore cade nella regione di rifiuto e nella regione di accettazione. Se, ad esempio, cade nella regione di rifiuto si dice che il test è significativo al 5% (o 1% a seconda del valore di $\backslash alpha$).

Alle volte è bene non limitarsi a fornire una indicazione sintetica dell'esito dell'esperimento (del tipo significativo o non significativo), ma dare un'indicazione più analitica così da mettere in condizione altre persone, che non hanno eseguito il test, di valutare come/per quanto abbiamo ritenuto di rifiutare o accettare il test.

Il valore-p è appunto un indicatore della plausibilità dell'ipotesi nulla, e si definisce come:

il minimo livello di significatività $\backslash alpha$ del test per il quale si rifiuterebbe l'ipotesi nulla.

Ecco che si capisce il perché il valore-p venga anche chiamato: livello di significatività osservato (indicato con $\backslash alpha\_\{oss\}$).

Comunemente:

• se $\backslash alpha\_\{oss\}>0,05$ l'ipotesi nulla è accettata

• se siamo in presenza di un moderata indicazione contro l'ipotesi nulla

• se l'ipotesi nulla è rifiutata senza esitazione

Statistica

P-Wert | P-value | Valor P | P-waarde | P-wartość | Valor p | Ajén-P