article

שוֹנוּת היא מדד לפיזור הסטטיסטי של משתנה מקרי. הפיזור נמדד סביב התוחלת של המשתנה המקרי הנדון. לשורש השונות קוראים "סטיית התקן" של המשתנה.

מושג זה הוצג לראשונה על ידי רונלד פישר בשנת 1918.

הגדרה פורמלית


נסמן ב- \mu = \operatorname{E}(X) את התוחלת של המשתנה המקרי \ X , השונות \ \sigma^2 (או גם: \operatorname{var}(X)) תוגדר כ- \ \operatorname{var}(X) = \operatorname{E}( ( X - \mu ) ^ 2 ). השונות שווה גם ל- \ \operatorname{E}(X^2) - \mu^2.

מבחינה אינטואיטיבית, השונות היא הממוצע של ריבוע המרחק של כל ערך מהממוצע.

ההגדרה לעיל מתאימה גם עבור משתנה מקרי בדיד וגם עבור משתנה מקרי רציף.

לא לכל התפלגות קיימת שונות. לדוגמה, השונות איננה קיימת עבור התפלגות קושי.

תכונות השונות


  • השונות תמיד אי שלילית \operatorname{var}(X) \ge 0
  • השונות של קבוע היא 0.   \ c\quad \operatorname{var}(c) = 0 - קבוע ממשי.
  • השונות של טרנספורמציה לינארית על המשתנה המקרי \ X מחושבת באופן הבא:
\operatorname{var}(aX+b)=a^2\operatorname{var}(X)
\ a,\,b - קבועים ממשיים.

שונות האוכלוסייה ושונות המדגם


עבור אוכלוסייה סופית (שהתפלגותה אינה ידועה) ניתן לחשב את השונות בעזרת הנוסחה:

\sigma^2 = \frac {\sum_{i=1}^N \left(x_i - \overline{x} \right)^2} {N}

\overline{x} - ממוצע האוכלוסייה.
\ N - מספר האיברים באוכלוסייה.

נוסחה שימושית לחישוב שונות האוכלוסייה:

\sigma^2 = \frac {\sum_{i=1}^{N} x_i^2 - (\sum_{i=1}^{N} x_i)^2/N}{N} \!

כאשר נתון מדגם מקרי (y_1,\dots,y_N) ניתן לאמוד את השונות על ידי הנוסחה s^2 = \frac{1}{N-1} \sum_{i=1}^N \left(y_i - \overline{y} \right)^ 2; בתנאים רגילים, זהו אומד בלתי מוטה. אם הנתונים מעוגלים בזמן המדידה, יש להפעיל את תיקון שפרד.

נוסחה שימושית אחרת לחישוב האומד לשונות: s^2 = \frac {\sum_{i=1}^{N} x_i^2 - (\sum_{i=1}^{N} x_i)^2/N}{N-1} \!.

ראו גם


סטטיסטיקה

Variance | Rozptyl (statistika) | Varianz | Varianza | Variance (statistiques) | Varianza | Varianza | 分散 | Variacija | Variantie | Varians | Wariancja | Variância | Дисперсия случайной величины | Varian | Varians | Varyans | 方差

 

This article is licensed under the GNU Free Documentation License. It uses material from the "שונות".

Home Pageartsbusinesscomputersgameshealthhospitalshomekids & teensnewsphysiciansrecreationreferenceregionalscienceshoppingsocietysportsworld