Inteligencia artificial

La inteligencia artificial (abreviado IA, en inglés AI) es definida como la inteligencia exhibida por una entidad artificial. Generalmente se asume que dicha entidad o sistema sea un computador. A pesar que la IA tiene una fuerte connotación en la ciencia ficción, forma una rama vital en las ciencias de la computación, la cual lidia con el comportamiento inteligente, el aprendizaje y la adaptación en las máquinas.

La investigación en el campo de la IA se relaciona con la producción de máquinas para la automatización de tareas que requieran un comportamiento inteligente. Algunos ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, calendarización y planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento facial. De este modo, se ha convertido en una disciplina científica, enfocada en proveer soluciones a problemas de la vida diaria. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, ý se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos.

Escuelas de pensamiento

La IA se divide en dos escuelas de pensamiento: la Inteligencia artificial convencional y la Inteligencia computacional

La inteligencia artificial convencional tiene que ver con métodos que actualmente se conocen como máquinas de aprendizaje, se caracteriza por el formalismo y el análisis estadístico. Algunos métodos de esta rama incluyen:

Sistemas expertos: aplican capacidad de razonamiento para lograr una conclusión. Un sistema experto puede procesar una gran cantidad de información conocida y proveer conclusiones basadas en ésta.
Razonamiento basado en casos
Red : método modular para construir sistemas de IA manualmente
Redes neuronales: sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones.
Sistemas difusos: técnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre. Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo, como las lavadoras.
Computación evolutiva: aplica conceptos inspirados en la biología, tales como población, mutación y sobrevivencia del más apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema. Estos métodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej. algoritmos genéticos) e inteligencia colectiva (ej. algoritmos hormigas)

Historia

Las primeras investigaciones sobre la inteligencia artificial comenzaron a mediados de los años 1950. Para ampliar información más detallada consulte la historia de la inteligencia artificial

Fundamentos

Durante más de 2000 años de tradición en filosofía han ido surgiendo diversas teorías del razonamiento y del aprendizaje, simultáneamente con el punto de vista de que la mente se reduce al funcionamiento físico. Durante 400 años de matemáticas, han surgido teorías formales relacionadas con la lógica, la probabilidad, la toma de decisiones y la computación. La psicología ofrece herramientas que permiten la investigación de la mente humana, así como un lenguaje científico para expresar las teorías que se van obteniendo. La lingüística ofrece teorías para la estructura y significado del lenguaje, así como la ciencia de la computación, de la que se toman las herramientas que permiten que la Inteligencia Artificial sea una realidad.

Empieza con el nacimiento de Platón en 428 a. C. La temática de su obra es diversa: política, matemática, física, astronomía y diversas ramas de la filosofía. Juntos Platón, Sócrates, su maestro y Aristóteles, su alumno, sentaron las bases del gran parte del pensamiento y cultura occidentales. El filósofo Hubet Dreyfus (1979) afirma que:

Lo que Sócrates deseada era un algoritmo que le permitirá diferenciar la piedad de la impiedad.

Los filósofos delimitaron las más importante ideas relacionadas con la Inteligencia Artificial, pero para pasar de allí a una ciencia formal era necesario contar con una formalización matemática en tres áreas principales: Computación. Lógica y probabilidad. La idea de expresar un calculo mediante un algoritmo formal se remota a la época de la Jwarizmi, matemático árabe del siglo IX, con cuyas obras se introdujeron en Europa los números arábigos y el álgebra.

El hombre se ha aplicado así mismo el nombre científico de homo sapiens como una valoración de la trascendencia de nuestra habilidades mentales tanto para nuestra vida cotidiana como nuestro propio sentido de identidad. Los esfuerzo del campo de la Inteligencia Artificial se enfocan a lograr la compresión de entidades inteligentes. Una de las razones de su estudio es el aprender más de nosotros mismo. A diferencia de la filosofía y de la psicología, que también se ocupan de la inteligencia, los esfuerzos de la Inteligencia Artificial están encaminados tanto a la construcción de entidades como a su compresión. Otra razón por la cual se estudia la Inteligencia Artificial es debido a que las entidades inteligentes así construidas son inteligencia Artificial ha sido posible crear diversos productos de trascendencia y sorprendentes. Nadie podría pronosticar con toda precisión lo que se podría esperar en el futuro, es evidente que las computadoras que posean una inteligencia a nivel humano tendrán repercusiones muy importantes en nuestra vida diaria así como el devenir de la civilización.

El problema que aborda la Inteligencia Artificial es uno de los más complejas: ¿Cómo es posible que un diminuto y lento cerebro, sea biólogico o electrónico, tenga capacidad de percibir, comprender, predecir y manipular un mundo que en tamaño complejidad lo accede con creces?, pero a diferencia de la investigación en torno al desplazamiento mayor que la velocidad de la luz o de un dispositivo antigravitatorio, el investigador del campo de la Inteligencia Artificial cuenta con pruebas contundentes de que tal búsqueda es totalmente factible.

La Inteligencia Artificial permite al hombre emular en las máquinas el comportamiento humano, tomando como base el cerebro y su funcionamiento, de manera tal que se pueda alcanzar cierto razonamiento

Tecnologías de apoyo

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Lingüística computacional
Minería de datos (Data Mining)
Mundos virtuales
Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)
Robótica
Sistemas de apoyo a la decisión
Videojuegos

Estudiosos y escritores

Alan Turing, discípulo de John Von Neumann, diseñó el conocido como Test de Turing que debería utilizarse para comprender si una máquina lógica es inteligente o no.
Isaac Asimov

Enlaces externos

Véase también

Inteligencia artificial | Informática

Gourt Home::Gourt :: Inteligencia artificial