Se llama así a cualquier procedimiento de codificación que tenga como objetivo representar cierta cantidad de información utilizando una menor cantidad de la misma, siendo imposible una reconstrucción exacta de los datos originales.
La compresión con pérdida sólo es útil cuando la reconstrucción exacta no es indispensable para que la información tenga sentido. La información reconstruida es solo una aproximación de la información original.
Suele restringirse a información analógica que ha sido digitalizada (imágenes, audio, video, etc...), donde la información puede ser parecida, y al mismo tiempo, ser subjetivamente la misma.
Su mayor ventaja reside en las altas razones de compresión que ofrece en contraposición a un algoritmo de compresión sin pérdida.
Existen dos técnicas comúnes de compresión con pérdida:
En algunos casos se utilizan ambas, aplicando la transformación al resultado de la codificación predictiva.
Algoritmos | Compresión de datos
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"Algoritmo de compresión con pérdida".
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